Python Tutorial Deutsch | Komplettkurs für Anfänger

Stark, kommt genau zur richtigen Zeit!☺️🙂‍↔️

Bin zwar noch nicht durch, aber 1 Stunde hab ich und es Daumen hoch. Gefällt mir sehr gut! 😀

Super, danke! Habe ich mir gespeichert, ich bin noch mit SQL beschäftigt. Aber ich schau es mir kurz an …

Es freut mich, dich auf Instagram kennengelernt zu haben und dann deinen YouTube-Kanal entdeckt zu haben. Sehr hilfreiches Video. Ich bin daran interessiert. Vielen Dank ❤

Ich habe dich eben von Youtube vorgeschlagen bekommen 🙏 dieses kommende Wochenende werde ich mir ALLE deine Videos anschauen! Abo + Glocke + Like für alle deine Videos ❤ danke!!

Vielen Dank, hat mir viel Spass gemacht.

Danke Fabian es hat echt Spaß gemacht !

Danke schon. das war supper 👍

mich würde folgendes interessieren: was ist der unterscdied zwischen deep learning und traditionellem machine learning hinsichtlich arbeitsmarkt. also anzahl der stellen, gehalt usw. stimmt es dass 80% der stellen in der industrie traditionelles ML ist mit daten die in einer sql datenbank liegen?

print("Vielen Dank!")

Hallo, interessiere mich als Hobby für Python und habe mal eine Frage. Ich mache öfters die Tunietleitung bei Jug3nd Fußballmannschaften. Dort wird in vierer Gruppen gespielt. Den Spielplan a6f Papier zu machen ist ja nicht schwer z.b. 1 vs 2 3 vs 4 / 2 vs 3 4 vs1 / 3 vs 1 2 vs 4 und das gleiche noch einmal für die Rückspiele. Würde das gerne auf meinem Laptop mit Python machen. Ist es dir möglich mir zu sagen wie ich das mit Python realisieren könnte. Also so einen Spielplan zu erstellen. Übrigens sehr schöner Lehrgang bin gerade bei fast 3 Stunden😊

Hatte folgenden "Fehler": Beim Erstellen eines neuen Projekts musste ich einen Haken bei "create a welcome script" setzen, damit main. py bei mir erscheint. Allgemein sah die Benutzeroberfläche bei mir anders aus. Vielleicht ist die Info auch für andere hilfreich.

Bei 37:09, müsste das Programm nicht das erste „x“ logischerweise durch das zweite „x“ ersetzen, wodurch x[1:] keinen Sinn ergeben würde, weil x ja jetzt „H“ wäre? Mir persönlich wäre y = „H“ logischer…print(y + x)

Kannst du vllt. was zum LLM Hype sagen? In meiner Firma reden alle Data Scientists und ML Engineers nur noch über LLMs und Huggingface und welche open source Modelle irgendwelche neuen Bestmarken erreicht haben. Traditionelles ML geht irgendwie total unter. Ich verstehe die Branche nicht mehr. Zumal man ja im Bereich NLP sowieso kaum noch was machen muss. GPT4 ist eines der besten Modelle und kann eigentlich fast alles. Also gibt es für Data Scientist ja eigentlich kaum was zu tun hinsichtlich NLP (Daten bereinigen, Modelle trainieren usw. muss man ja gar nicht mehr machen). Warum reden also alle über gen AI. Man kann es nutzen okay. Um z.B. Code zu generieren. Als Hiflsmittel. Aber kann es sein, dass das alles überhaupt nichts mit dem Job eines Data Scientists zu tun hat? Wofür Sprachmodelle feintunen wenn ich GPT4 habe? Mich interessiert deine Einschätzung inwieweit dieser LLM Hype die Data Science Branche und Use Cases von Machine Learning ändert oder ob das alles heiße Luft ist. Mir zumindest macht die Arbeit mit Huggingface und den open source Sprachmodelle zumindest keinen Spaß, weil ich weiß, das beste Modell heißt GPT4. Wofür also das Rad neu erfinden.

Findest du nicht, dass diese Sprache binnen weniger Jahre nur noch durch die KI angewendet wird? Die Rolle des Datenanalysten, so wie viele andere Rollen, werden sich grundlegend ändern. Ich sehe den Datenanalysten zukünftig nicht mehr programmieren, sondern kontrollieren. Selbst die Kontrolle wird wesentlich reduziert, weil die KI auch hier hilfreich ist.

Erster 🙌