在臺灣誕生的世界第一物件偵測系統—YOLOv4 及 YOLOv7 | 廖弘源特聘研究員
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Published 2024-02-16
中研院112年知識饗宴—蔡元培院長科普講座
時間:2024年1月16日(星期二)下午7時
主講人:廖弘源特聘研究員兼所長 (本院資訊科學研究所)
主持人:周美吟副院長
演講摘要:
2024 年 #知識饗宴蔡元培院長科普講座 邀請到本院資訊所所長 #廖弘源特聘研究員,為我們解析 #YOLOv4 和 #yolov7 如何研發設計、實際運作,為何能躍升為當前最快最準的 #ai #偵測技術?
YOLO 物件偵測系統是「You Only Look Once」的簡稱,其中的 YOLOv4 和 YOLOv7,是由本院廖弘源特聘研究員、王建堯博士後研究員和國外學者共同研發。甫推出即獲得世界各地廣大迴響,讓臺灣科技站上世界舞台,在 #電腦視覺 領域發光發熱。
#故院長紀念講座 #物件偵測系統 #YOLOv4 #YOLOv7 #ObjectDetection
All Comments (21)
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過來捧場,當年廖老師曾是我論文的口試委員。
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Not easy job. Great achievement. 👍
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Taiwan is my motherland. The National academy of Taiwan is doing great .🎉
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Keep up Taiwan No.1. Thank all you guys' efforts. Salute
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台灣之光
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加油...., 台灣!
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00:10:04 肖像數位憑證我認為未來可能會是發展的一個重點之一,怎麼透過驗證與計算方式取得授權與使用,我覺得這個可以發展。
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廖院長好帥🎉~
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值得驕傲。台灣加油!
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yolo已经是非常成熟的算法了
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YORO 沒有將物件深度做標記嗎? 深度判斷應該有很多方式, 比如說 先算原攝影機移動速度, 攝影物件中無移動物件角度, 及長度 做為基本量, 然後以此算出標記物件的深度甚至其移動速度, 應該辦的到. 或使用類似雙眼視覺角度差, 來計算標記物件對 攝影頭的相對距離. 有的方式對近距離判斷強, 有的對大尺寸的判斷強、 視其需求。
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Google 的 Sora 文字到影视AI處理軟體是 engineer and scientist 的集合,不知中研院的Vi|Ov6有否有商業用途。
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感謝貢獻!
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大神 請收下我的膝蓋 還好台灣有你們!
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