Sınıflandırma 4 - Naive Bayes (Veri Madenciliği Teorik 5)

35,715

370 0

Published 2015-11-04

Bayes yaklaşımı ve naive bayes yönteminin bir örnek üzerinden nasıl çalıştığının anlatılması. Naive Bayes'in kuvvetli ve zayıf yönleri, avantaj ve dezavantajları, laplacian correction (laplas düzeltmesi) yöntemi.
Weka ile Naive Bayes vidoesu için: • Naif Bayes Sınıflandırma Algoritması ...

Şadi Evren ŞEKER

All Comments (12)

@huseyinsimsek3734 2 years ago

Çok güzel açıklamışsınız hocam emeğinize sağlık.
8 years ago

Tesekkurler hocam, cok yardimci oldu.
@Pillow_Gaming-vc8hm 5 months ago

Hocam çok teşekkür ederiz güzel anlatımınız için emeğinize sağlık
@soyermert 3 years ago

YL dersi için çok faydalı oldu. Teşekkürler.
@sefakahraman6399 5 years ago

Hocam yüreginize saglik
@emrullahakturk898 1 year ago

Hocam şahanesinizz
@ufukdoganyldz1178 6 years ago

çok bilgilendirici bir video teşekkür ederim. fakat video da yan kısımlar pek çıkmamış acaba örneği aldığınız pdf in linkini verebilir misiniz.
@ragpulay7944 7 years ago

Merhaba, 11:00 'de X'in Ci durumundakinin tersi (condition değiştirilme durumu) teker teker toplanıyor demişsiniz, ancak formülde aynı ifadenin (X|Ci)'nin çarpılması şeklinde verilmiş. O kısmı dediklerinizle uyumsuz oldu, anlayamadım.
@GencBorsac 5 months ago

teşekkürler
@berke-ozgen 4 years ago

kod soldan sağa doğru okunduğu için eğer bilgisayar alıp almamasını ilk öncül olarak kullanacaksak P() olasılık fonksiyonunun içine yazmamız gereken ilk değer yaş veyahut gelir kıyaslaması değil, bilgisayarın alınıp alınmadığı olması gerekmez mi? aksi takdirde örneğin, 30 yaşından küçük 5 kişi var ve bunların 2si almış, oran 2/5 yani 0.4 olur. Kaçırdığım nokta nedir? teşekkürler
@ilyasziyaoglu 5 years ago

Hocam koşullu olasılıklarda bazen her etiket için en az bir tane 0 elde ettiğimizde koşullu olasılıkların çarpımı sıfır çıkıyor ve sonuç elde ederken önceliklendirme yapamıyorum. Bu durum için bir çözüm var mı ? Veya nasıl yaparsam daha doğru bir sonuç elde ederim? Species=Iris-setosa: 0.33663366336633666 Species=Iris-versicolor: 0.2871287128712871 Species=Iris-virginica: 0.37623762376237624 PetalLenCm=1<=X<1.59|Species=Iris-setosa: 0.7647058823529411 PetalLenCm=1<=X<1.59|Species=Iris-versicolor: 0 PetalLenCm=1<=X<1.59|Species=Iris-virginica: 0 PetalWidCm=0.1<=X<0.34|Species=Iris-setosa: 0.8235294117647058 PetalWidCm=0.1<=X<0.34|Species=Iris-versicolor: 0 PetalWidCm=0.1<=X<0.34|Species=Iris-virginica: 0 SepalLenCm=5.74<=X<6.1|Species=Iris-setosa: 0 SepalLenCm=5.74<=X<6.1|Species=Iris-versicolor: 0.27586206896551724 SepalLenCm=5.74<=X<6.1|Species=Iris-virginica: 0.15789473684210525 SepalWidCm=3.92<=X<4.16|Species=Iris-setosa: 0.029411764705882353 SepalWidCm=3.92<=X<4.16|Species=Iris-versicolor: 0 SepalWidCm=3.92<=X<4.16|Species=Iris-virginica: 0 X|Species=Iris-setosa: 0 X|Species=Iris-versicolor: 0 X|Species=Iris-virginica: 0 Iris-setosa: 0 Iris-versicolor: 0 Iris-virginica: 0